Python 中的 matplotlib.axes.axes.is_transform_set()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-is_transform_set-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.is_transform_set()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.is_transform_set()函数用于获取 Artist 是否有显式设置的变换。
语法: Axes.is_transform_set(self)
参数:该方法不接受任何参数。
返回:该方法返回艺术家是否有显式设置的变换。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.is_transform_set()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots()
axs.plot([1, 2, 3])
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
+str(axs.is_transform_set()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (axs, axs2) = plt.subplots(2, 1)
gs = axs2.get_gridspec()
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
axbig.annotate("Second Axes", (0.4, 0.5),
xycoords ='axes fraction',
va ='center')
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
+str(axs.is_transform_set()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
