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Python 中的 matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-get_xaxis_transform-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。,并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的Axis.get_xaxis_transform()函数用于获取绘制 x 轴标签、刻度和网格线的变换。

语法:axes.get_xaxis_transform(self,即='grid ')

参数:该方法不接受任何参数。

返回值:此方法返回用于绘制 x 轴标签、刻度和网格线的变换。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.sin(2 * np.pi * t) + 1
nse = np.random.normal(0.0, 0.3, t.shape) * s

fig, vax = plt.subplots()

vax.plot(t, s, 'go-')
vax.vlines(t, [0], s)
vax.vlines([1, 2], 0, 1,
           transform = vax.get_xaxis_transform(),
           colors ='r')

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()\
 function Example', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:

例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

x = np.arange(0, 10, 0.005)
y = np.exp(-x / 2.) * np.sin(2 * np.pi * x)

fig, [ax, ax1] = plt.subplots(1, 2)

ax.plot(x, y)
ax.set_title("Without get_xaxis_transform() function")

ax1.plot(x, y, transform = ax1.get_xaxis_transform())
ax1.set_title("With get_xaxis_transform() function")

fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()\
 function Example', fontweight ="bold")

plt.show()

输出:



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