Python 中的 matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-get_xaxis_transform-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的Axis.get_xaxis_transform()函数用于获取绘制 x 轴标签、刻度和网格线的变换。
语法:axes.get_xaxis_transform(self，即='grid ')
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回用于绘制 x 轴标签、刻度和网格线的变换。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.sin(2 * np.pi * t) + 1
nse = np.random.normal(0.0, 0.3, t.shape) * s
fig, vax = plt.subplots()
vax.plot(t, s, 'go-')
vax.vlines(t, [0], s)
vax.vlines([1, 2], 0, 1,
transform = vax.get_xaxis_transform(),
colors ='r')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
x = np.arange(0, 10, 0.005)
y = np.exp(-x / 2.) * np.sin(2 * np.pi * x)
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(1, 2)
ax.plot(x, y)
ax.set_title("Without get_xaxis_transform() function")
ax1.plot(x, y, transform = ax1.get_xaxis_transform())
ax1.set_title("With get_xaxis_transform() function")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
