Python 中的 matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-get_data_ratio-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.get_data_ratio()函数用于获取原始数据的纵横比。
语法: Axes.get_data_ratio(self)
参数:该方法不接受任何参数。
返回:该方法返回原始数据的长宽比。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax1 = plt.subplots()
x = np.random.randn(20, 50)
x[12, :] = 0.
x[:, 22] = 0.
ax1.spy(x)
ax1.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
+str(ax1.get_data_ratio())+"\n")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio() \
Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, [(ax1, ax2), (ax3, ax4)] = plt.subplots(2, 2)
x = np.random.randn(20, 50)
x[5, :] = 0.
x[:, 12] = 0.
ax1.spy(x, markersize = 4)
ax2.spy(x, precision = 0.2, markersize = 4)
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision = 0.4)
ax1.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
+str(ax1.get_data_ratio())+"\n")
ax2.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
+str(ax2.get_data_ratio())+"\n")
ax3.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
+str(ax3.get_data_ratio())+"\n")
ax4.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
+str(ax4.get_data_ratio())+"\n")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio\
Example')
plt.show()
输出:
