matplotlib.axes.format_xddata()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplot lib.axes.axes.format_xddata()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.format_xdata()函数用于返回 x 格式的 x 值。
语法:
Axes.format_xdata(self, x)
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.format_xdata()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data, color ="green")
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.set_ylim((100, 300))
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% m')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_xdata() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data']
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data)
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% Y')
ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_xdata() function \
Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
