Python 中的 matplotlib.axes.axes.format_cursor_data()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-format_cursor_data-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.format_cursor_data()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.format_cursor_data()函数用于返回数据的字符串表示。
语法: Axes.format_cursor_data(自身，数据)
参数:该方法接受以下参数，如下所述:
- 数据:该参数是曾经使用过的数据。
返回:该方法返回数据的字符串表示形式。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.axes.format_cursor_data()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10**7)
geeksx = np.random.randn(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(geeksx)
ax.text(1.5, 0.85, "Value return by format_cursor_data():",
fontweight ="bold")
ax.text(0, 0.7, ax.format_cursor_data(geeksx))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_cursor_data() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(geeksx, 'go-')
ax.text(1, 95, "Value return by format_cursor_data():",
fontweight ="bold")
ax.text(1.3, 85, ax.format_cursor_data(geeksx))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_cursor_data()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
