Python 中的 Matplotlib.axes.Axes.fill()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-axes-fill-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.fill()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.fill()函数用于绘制填充多边形。
语法:
py Axes.fill(self, *args, data=None, **kwargs)参数:该方法接受以下描述的参数:
- *args: 这些参数是其节点的 x 和 y 位置列表，可选地后跟颜色说明符。
- 数据:该参数为可选参数，是一个带有标签数据的对象。
返回:返回多边形列表。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.fill()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 4, 1, 4])
y = np.array([1, 1, 4, 4])
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.fill(x, y, facecolor ='green')
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.fill Example 1')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
theta = np.deg2rad(np.arange(0.0, 360.0, 1.0))
x = 0.5 * np.cos(theta)
y = 0.5 * np.sin(theta)
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize =(9, 3),
subplot_kw ={'aspect': 'equal'},
sharey = True)
ax1.fill(x, y, facecolor ='green')
ax1.set_title('Fig 1')
ax2.fill(x, y, facecolor ='green', edgecolor ='black',
linewidth = 4)
ax2.set_title('Fig 2')
ax3.fill(x, y, facecolor ='none', edgecolor ='green',
linewidth = 4)
ax3.set_title('Fig 3')
plt.show()
输出:
