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Matplotlib.axes.Axes.bar()用 Python

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哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/matplot lib-axes-axes-bar-in-python/

Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。

Matplotlib.axes.Axes.bar()函数

matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.bar()函数用于制作条形图。

语法: Axes.bar(self，x，height，width=0.8，bottom=None， align = ' center '，data=None，*kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x: 该参数是条的水平坐标序列。
  • 高度:该参数是杆的高度。
  • 宽度:此参数为可选参数。默认值为 0.8 的条宽。
  • 底部:该参数也是可选参数。默认值为 0 ，是杆座的 y 坐标。
  • align:该参数也是可选参数。它用于将条与 x 坐标对齐。

返回:这将返回以下内容:

  • BarContainer: 这将返回包含所有条和可选错误条的容器。

下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.bar()函数在 matplotlib.axes 中的作用:

示例#1:

# Implementation of matplotlib function

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = ((30, 1000), (10, 28), (100, 30),
        (500, 800), (50, 10))

dim = len(data[0])
w = 0.6
dimw = w / dim

fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
for i in range(len(data[0])):
    y = [d[i] for d in data]
    b = ax.bar(x + i * dimw, y, 
               dimw, 
               bottom = 0.001)

ax.set_xticks(x + dimw / 2)
ax.set_xticklabels(map(str, x))
ax.set_yscale('log')

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')

plt.show()

输出:

例 2:

# ImpleMinetation of matplotlib function

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Month1', 'Month2', 'Month3', 'Month4']
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(labels, mine, width, 
       yerr = Mine_std, 
       label ='Mine')

ax.bar(labels, others, width, 
       yerr = Others_std,
       bottom = mine,
       label ='Others')

ax.set_ylabel('Articles')
ax.legend()

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')

plt.show()

输出:

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