Python 中的 matplotlib.artist.artist.get_栅格化()
原文:https://www.geesforgeks.org/matplotlib-artist-artist-get_栅格化-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。艺术家类包含抽象基类，用于渲染到图形画布中的对象。图形中所有可见的元素都是艺术家的子类。
matplotlib.artist.artist.get_栅格化()方法
matplotlib 库的 artist 模块中的get_栅格化()方法用于获取是否要栅格化艺术家。
语法:artist.get_栅格化(自)
参数:该方法不接受任何参数。
返回:此方法返回艺术家是否要光栅化。
以下示例说明了 matplotlib 中的 matplotlib.artist.artist.get_栅格化()函数:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
if Artist.get_rasterized(m)== None:
Artist.set_rasterized(m, True)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
if Artist.get_rasterized(im)== None:
Artist.set_rasterized(im, False)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
