跳转至

matplot lib python 中的线型

原文:https://www.geesforgeks.org/linestyles-in-matplotlib-python/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。 Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 阵列上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

绘制数据时的默认线型是 matplotlib 中的实体线型。我们可以使用 plot() 方法的线型或 ls 参数来更改此线型。

以下是matplotlib中可用的线型:

使用 线型 参数:

  • 固体
  • 虚线
  • 有点的
  • 达什特
  • 没有人

使用 ls 参数:

  • '-'
  • ':'
  • '–’
  • '-'
  • ' '

逐步逼近

  • 导入模块。
  • 创建数据。
  • 通常通过设置 plot() 方法的线型或 ls 参数来绘制数据。
  • 显示图。

以下是在 matplotlib 模块中描述各种线条样式的各种程序:

示例 1: 在一个情节中描绘虚线线条样式的程序。

蟒蛇 3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt

# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]

# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, linestyle='dotted')

# Displaying plot
plt.show()

输出:

示例 2: 在一个情节中描绘虚线线条样式的程序。

蟒蛇 3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt

# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]

# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, linestyle='dashdot')

# Displaying plot
plt.show()

输出:

示例 3: 使用 ls 参数在剧情中描绘虚线线条样式的程序。

蟒蛇 3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt

# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]

# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, ls='--')

# Displaying plot
plt.show()

输出:

示例 4: 使用 ls 参数在情节中描绘实线样式的程序。

蟒蛇 3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt

# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]

# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, ls='-')

# Displaying plot
plt.show()

输出:

使用线型或 ls 参数可以可视化上述所有类型的线型。可视化时无或将生成空白图。

回到顶部