Matplotlib 中的线图样式
原文:https://www.geesforgeks.org/line-plot-style-in-matplotlib/
Python 是一种高级的、解释的、动态类型的编程语言，可以用来管理巨大的数据集。Python 支持各种各样的数据可视化库，如 Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Geoplotlib、Ggplot 和 Plotly。在所有这些库中，Matplotlib 相对简单且易于实现。Python 的 Matplotlib 库是数据可视化的一个流行选择，因为它有各种各样的图表类型，并且它的属性可以被操作来创建图表样式。matplotlib.pyplot.plot(args， * kwargs)matplotlib.py plot 的方法用于绘制图形并指定图形样式，如颜色或线条样式。
Matplotlib 中有以下线型:
可与线条样式一起使用的颜色代码缩写:
以下示例演示了绘制具有不同线型的图形:
例 1:
在本例中，导入了 matplotlib.pyplot 库。学生姓名被添加到学生列表中，而分数列表是用 random.randint()方法创建的。接下来，标记 X 轴和 Y 轴，并给图表一个标题。最后，使用 matplotlib.pyplot 的 plot()方法绘制图形。这里使用了颜色和线条样式的缩写形式。选择的颜色缩写是“m ”,它是洋红色，选择的线条样式是“–”,它是虚线样式。
下面是实现:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
import random as random
students = ["Jane","Joe","Beck","Tom",
"Sam","Eva","Samuel","Jack",
"Dana","Ester","Carla","Steve",
"Fallon","Liam","Culhane","Candance",
"Ana","Mari","Steffi","Adam"]
marks=[]
for i in range(0,len(students)):
marks.append(random.randint(0, 101))
plt.xlabel("Students")
plt.ylabel("Marks")
plt.title("CLASS RECORDS")
plt.plot(students,marks,'m--')
输出:
例 2:
在本例中，导入了 matplotlib.pyplot 库。学生姓名被添加到学生列表中，而分数列表是由 random.randint()方法创建的。接下来，标记 X 轴和 Y 轴，并给图表一个标题。最后，使用 matplotlib.pyplot 的 plot()方法绘制图形。这里不使用缩写格式，而是使用关键字参数控制线条属性。关键字被分配了必需的值。使用的颜色是绿色，线型是实心的，标记是圆形标记，标记颜色是红色，标记大小是 12px。
下面是实现:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
import random as random
students = ["Jane","Joe","Beck","Tom","Sam",
"Eva","Samuel","Jack","Dana","Ester",
"Carla","Steve","Fallon","Liam","Culhane",
"Candance","Ana","Mari","Steffi","Adam"]
marks=[]
for i in range(0,len(students)):
marks.append(random.randint(0, 101))
plt.xlabel("Students")
plt.ylabel("Marks")
plt.title("CLASS RECORDS")
plt.plot(students, marks, color = 'green',
linestyle = 'solid', marker = 'o',
markerfacecolor = 'red', markersize = 12)
输出:
