如何使用 Matplotlib 在 Python 中可视化稀疏矩阵？

原文:https://www.geesforgeks.org/how-visualization-稀疏矩阵-在 python 中使用-matplotlib/

Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 绘图库是一个基于 NumPy 阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈协同工作。

使用 Matplotlib 可视化稀疏矩阵

【Spy】是一个类似于 matplotlib imshow 函数的函数，用于将数组可视化为一个图像，但是它是在稀疏矩阵而不是密集矩阵的情况下使用的。一个稀疏矩阵是一个大部分元素为零的矩阵。

稀疏矩阵及其表示

Spy 函数使用两种绘图样式来可视化数组，它们是:

图像样式
标记样式

这两种样式都可以用于全数组，但是在 spmatrix 实例中，只有标记样式有效。如果标记或标记为无，则使用 imshow 函数，剩余的所有关键字参数都传递给该函数；否则，将返回一个 Line2D 对象，其标记值决定标记类型，任何剩余的关键字参数将传递给绘图功能。

语法: matplotlib.pyplot.spy(Z，precision=0，marker=None，markersize=None，aspect='equal '，origin='upper '，**kwargs)

返回值:

返回类型取决于打印样式，即轴图像或线 2D。

参数:

参数	价值	使用
Z	类数组(M，N)	要绘制的数组
精确	浮动或“存在”，可选
默认:零	如果精度为 0，将绘制任何非零值；否则，将绘制\|Z\| >精度的值。
对于 spmatrix 实例，有一种特殊情况:如果精度为“存在”，则数组中存在的任何值都将被绘制，即使它完全为零。
起源	{ '上'，'下' }，可选
默认:'上'	将数组的[0，0]索引放在轴的左上角或左下角。
方面	{ '相等'，'自动'，'无'或浮动，可选
默认:'相等'	它控制轴的纵横比。该方面与图像特别相关，因为它可能使图像失真，即像素不是正方形。

“相等”:确保纵横比为 1。像素将是方形的。 “自动”:轴保持固定，纵横比调整，以便数据适合轴。通常，这将导致非方形像素。 None: Use rcParams[“image.aspect”]

其他参数:kwargs**

这些是有助于获得不同打印样式的附加参数。

财产	描述
agg_筛选器	一个过滤函数，接受(m，n，3)浮点数组和 dpi 值，并返回(m，n，3)数组
希腊字母的第一个字母	浮动或无
愉快的	弯曲件
抗锯齿	弯曲件
剪辑盒	Bbox
剪辑 _on	弯曲件
剪辑路径	修补或(路径、转换)或无
颜色	颜色
包含	请求即付的
dash_capstyle	{ '对接'，'圆形'，'突出' }
dash_joinstyle	{ '斜接'，'圆形'，'斜角' }
破折号	浮动顺序(以磅为单位的开/关油墨)或(无，无)
数据	(2，N)阵列或两个 1D 阵列
变速器	{ '默认'，'步骤'，'步骤-前'，'步骤-中'，'步骤-后' }
数字	数字
fillstyle(填充样式)	{“完整”、“左侧”、“右侧”、“底部”、“顶部”、“无”}
格子	潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写）
in_布局	弯曲件
标签	目标
线条样式	{'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…}
行距	漂浮物
标记	标记样式
标记颜色	颜色
标记宽度	漂浮物
markerfacecolor	颜色
markerfacecoloralt	颜色
标记大小	漂浮物
标记每一个	无或整数或(整数，整数)或片或列表[整数]或浮点或(浮点，浮点)
路径效果	抽象路径效应
采摘者	浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]]
拾取半径	漂浮物
光栅化	布尔或无
草图_参数	(比例:浮动，长度:浮动，随机性:浮动)
突然的	布尔或无
solid_capstyle	{ '对接'，'圆形'，'突出' }
solid_joinstyle	{ '斜接'，'圆形'，'斜角' }
改变	matplotlib.transforms.transform
全球资源定位器(Uniform Resource Locator)	潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写）
看得见的	弯曲件
xdata	1D 阵列
伊妲	1D 阵列
更糟	漂浮物