如何在 Matplotlib 中绘制对数轴？

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何绘制对数轴 in-matplotlib/

默认情况下，使用 Matplotlib 的所有图中的“轴”都是线性的， matplotlib.pyplot 库的 yscale() 和 xscale() 方法可用于将 y 轴或 x 轴比例分别更改为对数。

yscale()或 xscale()方法将单个值作为一个参数，该参数是刻度的转换类型，为了将轴转换为对数刻度，我们将“log”关键字或 matplotlib.scale. LogScale 类传递给 yscale 或 xscale 方法。

xscale 方法语法:

语法 ： matplotlib.pyplot.xscale（value， **kwargs）

参数:

• 值= {“线性”“对数”“符号对数”“对数”、… }
• **kwargs =根据规模(matplotlib.scale.LinearScale、LogScale、SymmetricalLogScale、LogitScale)

)

返回:将 x 轴转换为给定的比例类型。(这里我们使用“对数”刻度类型)

yscale 方法语法:

语法:* matplotlib.pyplot.yscale(值，kwargs)*

参数:

• Value = {linearity, logarithm, sign logarithm, logit, ...}
• * * kwargs = Different keyword parameters are (here we use [logarithmic] scale type)

下面给出了将 y 轴和 x 轴分别转换为对数刻度的实现。

例 1: 无对数轴。

蟒 3

import matplotlib.pyplot as plt

# exponential function y = 10^x
data = [10**i for i in range(5)]

plt.plot(data)

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