如何用 Matplotlib 绘制熊猫数据框？
原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何绘制熊猫-dataframe-with-matplotlib/
先决条件:
数据可视化是任何分析中最重要的部分。 Matplotlib 是一个神奇的 python 库，可以用来绘制熊猫的数据帧。根据需要，有多种方法可以生成图。
分类数据之间的比较
条形图就是这样一个例子。将使用 plot()函数绘制条形图。
语法:
matplotlib.pyplot.plot(\ * args、scalex=True、scaley=True、data=None、**kwargs)
示例:
蟒蛇 3
# importing pandas library
import pandas as pd
# importing matplotlib library
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
df = pd.DataFrame({
'Name': ['John', 'Sammy', 'Joe'],
'Age': [45, 38, 90]
})
# plotting a bar graph
df.plot(x="Name", y="Age", kind="bar")
输出:
可视化连续数据
直方图是将数据表示为被划分为紧密相关的区间的示例。为此，将使用 hist()函数。
语法:
matplotlib.pyplot.hist(x，bins =无，范围=无，密度=假，权重=无，累积=假，底部=无，histtype='bar '，align='mid '，方位='vertical '，rwidth =无，log =假，颜色=无，标签=无，堆叠=假，*，数据=无，**kwargs)
示例:
蟒蛇 3
# importing pandas library
import pandas as pd
# importing matplotlib library
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
df = pd.DataFrame({
'Age': [45, 38, 90, 60, 40, 50, 2, 32, 8, 15, 27, 69, 73, 55]
})
# plotting a histogram
plt.hist(df["Age"])
plt.show()
输出:
用于数据分发
饼图是表示作为整体一部分的数据的好方法。要绘制饼图，将使用 pie()函数。
语法:
matplotlib.pyplot.pie(数据，分解=无，标签=无，颜色=无，自动扫描=无，阴影=假)
示例:
蟒蛇 3
# importing pandas library
import pandas as pd
# importing matplotlib library
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
df = pd.DataFrame({
'Object': ['Bulb', 'Lamp', 'Table', 'Pen', 'Notebook'],
'Price': [45, 38, 90, 60, 40]
})
# plotting a pie chart
plt.pie(df["Price"], labels=df["Object"])
plt.show()
