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如何增加 Matplotlib 中分散点的大小？

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何增加 matplotlib 中分散点的大小/

先决条件:T2【马特洛特利

散点图是 matplotlib 库中 x 轴和 y 轴之间的图上的数据点。图中的点看起来是分散的，因此该图被命名为“散点图”。如果不使用语法中的可选参数，散点图中的点默认较小。可选参数用于增加 matplotlib 中分散点的大小。下面讨论可以设置的各种方式。

语法:

matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data，y_axis_data，s =无，c =无，marker =无，cmap =无，vmin =无，vmax =无，alpha =无，线宽=无，edgecolors =无)

参数:

  • x 轴数据- 包含 x 轴数据的数组
  • y 轴数据- 包含 y 轴数据的数组
  • s- 标记大小(可以是标量或大小等于 x 或 y 的数组)
  • c- 标记颜色序列的颜色
  • 标记–标记样式
  • cmap- cmap 名称
  • 线宽- 标记边框的宽度
  • 边缘颜色- 标记边框颜色
  • α-混合值，介于 0(透明)和 1(不透明)之间

方法

  • 导入模块
  • 创建数据
  • 为 s 设置值
  • 绘制散点图
  • 显示图

参数 s 可以多种方式设置，可以是固定值，也可以是变量。当 s 设置为变量值时，散点图上的数据点大小不同。实现如下:

示例 1: 散点图中固定大小增加的数据点

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('seaborn')

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [8, 7, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

plt.xticks(np.arange(11))
plt.yticks(np.arange(11))

plt.scatter(x, y, s=500, c='g')

plt.title("Scatter Plot", fontsize=25)

plt.xlabel('x-axis', fontsize=18)
plt.ylabel('y-axis', fontsize=18)

plt.show()

输出:

示例 2: 大小可变的散点图中的数据点

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('seaborn')

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
points_size = [100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200]

plt.xticks(np.arange(13))
plt.yticks(np.arange(13))

plt.scatter(x,y,s=points_size,c='g')

plt.title("Scatter Plot with increase in size of scatter points ", fontsize=22)

plt.xlabel('x-axis',fontsize=20)
plt.ylabel('y-axis',fontsize=20)

plt.show()

输出:

例 3:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(10, 10))

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [3*i+2 for i in x]
size = [n*100 for n in range(1, len(x)+1)]
# print(size)

plt.scatter(x, y, s=size, c='g')
plt.title("Scatter Plot with increase in size of scatter points ", fontsize=22)

plt.xlabel('X-axis', fontsize=20)
plt.ylabel('Y-axis', fontsize=20)

plt.xticks(x, fontsize=12)
plt.yticks(y, fontsize=12)

plt.show()

输出:

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