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如何在 Matplotlib 中一图多图正确显示？

原文:https://www.geesforgeks.org/如何在 matplotlib 中正确显示多图合一图像/

在一幅图中显示多幅图像最简单的方法是使用 Matplotlib 的图()、 add_subplot() 和 imshow() 方法。使用的方法是首先通过调用 fig = PLT.fig()启动 fig 对象，然后通过调用 add_subplot()方法向 fig 中添加一个 axes 对象。然后将使用 imshow()方法显示图像。

语法: add_subplot(行、列、I)

这里的行和列是图中的行和列的总数，I 是必须放置新的子剧情的位置。

步骤:

  • 导入所需的库
  • 创造一个人物
  • 设置行和列变量的值
  • 读取图像
  • 添加子情节并逐一显示图像

考虑以下用作输入的图像:

图像 1

图像 2

图像 3

图像 4

下面是实现:

蟒蛇 3

# code for displaying multiple images in one figure

#import libraries
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# create figure
fig = plt.figure(figsize=(10, 7))

# setting values to rows and column variables
rows = 2
columns = 2

# reading images
Image1 = cv2.imread('Image1.jpg')
Image2 = cv2.imread('Image2.jpg')
Image3 = cv2.imread('Image3.jpg')
Image4 = cv2.imread('Image4.jpg')

# Adds a subplot at the 1st position
fig.add_subplot(rows, columns, 1)

# showing image
plt.imshow(Image1)
plt.axis('off')
plt.title("First")

# Adds a subplot at the 2nd position
fig.add_subplot(rows, columns, 2)

# showing image
plt.imshow(Image2)
plt.axis('off')
plt.title("Second")

# Adds a subplot at the 3rd position
fig.add_subplot(rows, columns, 3)

# showing image
plt.imshow(Image3)
plt.axis('off')
plt.title("Third")

# Adds a subplot at the 4th position
fig.add_subplot(rows, columns, 4)

# showing image
plt.imshow(Image4)
plt.axis('off')
plt.title("Fourth")

输出:

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