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如何用 Python 在 Matplotlib 中创建多个支线剧情？

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何在 python 中创建多个子情节/

要创建多个地块，请使用matplotlib.pyplot.subplots方法，该方法返回图形以及轴对象或轴对象数组。nrows，ncols 子图的属性()方法决定了子图网格的行数和列数。

默认情况下，它返回一个带有单个绘图的图形。对于每个轴对象，即地块，我们可以设置标题(通过 set_title() 设置)、x 标签(通过 set_xlabel() 设置)和 y 标签(通过 set_ylabel() 设置)。

让我们看看这是如何工作的

  1. 当我们通过仅在一个方向上堆叠来调用子场景()方法时，它会返回一个轴的 1D 数组对象，即子场景。
  2. 我们可以使用索引访问这些轴对象，就像我们访问数组的元素一样。要创建特定的子情节，请在相应的轴索引上调用 matplotlib.pyplot.plot()。为了更好地理解，请参考下图

示例 1: 1 维子剧情阵列

蟒蛇 3

# importing library
import matplotlib.pyplot as plt

# Some data to display
x = [1, 2, 3]
y = [0, 1, 0]
z = [1, 0, 1]

# Creating 2 subplots
fig, ax = plt.subplots(2)

# Accessing each axes object to plot the data through returned array
ax[0].plot(x, y)
ax[1].plot(x, z)

输出:

子情节_图 1

示例 2: 两个方向的堆叠返回轴对象的 2D 数组。

蟒蛇 3

# importing library
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
x = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
y = 1 + np.sin(2 * np.pi * x)

# Creating 6 subplots and unpacking the output array immediately
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4), (ax5, ax6)) = plt.subplots(3, 2)
ax1.plot(x, y, color="orange")
ax2.plot(x, y, color="green")
ax3.plot(x, y, color="blue")
ax4.plot(x, y, color="magenta")
ax5.plot(x, y, color="black")
ax6.plot(x, y, color="red")

输出:

支线剧情_图 2

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