Matplotlib 中如何用线连接散点图点？
先决条件: 使用 Python 中的 Seaborn 进行散点图
散点图可以与几个语义分组一起使用，这有助于很好地理解图形。他们可以绘制二维图形，在使用色调、大小和样式参数的语义时，通过映射多达三个额外的变量可以增强二维图形。matplotlib 对于从数组中的数据制作 2D 图非常有效。在本文中，我们将看到如何在 matplotlib 中将散点图点与线连接起来。
进场:
- 导入模块。
- 已确定散点图点的 X 和 Y 坐标。
- 绘制散点图。
- 用相同的 X 和 Y 坐标绘制 matplotlib.pyplot。
下面是实现:
例 1:
蟒蛇 3
# import module
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# initialize x and y coordinates
x = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
y = [6.2, -8.4, 8.5, 9.2, -6.3]
# set the title of a plot
plt.title("Connected Scatterplot points with lines")
# plot scatter plot with x and y data
plt.scatter(x, y)
# plot with x and y data
plt.plot(x, y)
输出:
例 2:
蟒蛇 3
# import module
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# initialize x and y coordinates
x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
# set the title of a plot
plt.title("Connected Scatterplot points with lines")
# plotting scatter and pyplot
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y)
输出:
例 3:
我们也可以用线连接散点图点，而不使用 seaborn .散点图。我们将只使用 pyplot 将散点图点与线连接起来。
蟒蛇 3
# import module
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# initialize x and y coordinates
x = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
y = [6.2, -8.4, 8.5, 9.2, -6.3]
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.plot(x, y, marker="*")
plt.show()
输出:
