如何调整 Matplotlib 颜色条的位置？

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何调整 matplotlib-colorbar/

一个颜色条是一个有各种颜色的条，沿着*Matplotlib 图表的边放置。*是图表中显示的颜色图例。默认情况下，Matplotlib 颜色条的位置在右侧。通过使用 Matplotlib AxesGrid 工具包中的功能，可以根据我们的选择改变 Matplotlib 颜色条的位置。嵌入轴的放置类似于图例，通过提供关于父框的位置选项来修改位置。

*语法:* fig.colorbar(cm。ScalarMappable(norm=norm，cmap=cmap)，ax=ax)

| **属性** | **描述** | | --- | --- | | **cax** | 将绘制颜色条的轴。 | | ax | 新彩条轴的空间被盗的父轴。如果给定了轴的列表，它们将被调整大小，以便为 colorbar 轴腾出空间。 | | 着色 | 使用 **set_label** 将标签设置到颜色条 | | 垫 | 彩色条和新图像轴之间原始轴的相对子图间隙或分数 | | **日志规范** | 将数字参数或颜色转换为 RGBA | | **菲格兹** | 二元浮点数组。图尺寸(宽度、高度)单位为英寸 | | **添加_子剧情** | 将轴添加到图形中，作为子图排列的一部分 | | **添加_轴** | 呈现在 matplotlib 库的图形模块中，用于向图形添加轴 | | im how | 图像处理中使用的惯例:原点在左上角。 | | **pcolor** | 用不规则的矩形网格创建伪彩色图。 |

Matplotlib colorbar 安装

要直接安装 matplotlib colorbar，请在 Jupyter 笔记本或 Visual Studio Code 上执行以下命令以获取结果，Matplotlib-colorbar 包是为了使用 colorbar 参数生成而安装的。这里 matplotlib.pyplot 用于以更简单的方式创建一个 colorbar。

pip install matplotlib-colorbar

**

Matplotlib Colorbar 安装**

使用 matplotlib 创建 colorbar 的另一种方法是导入 Matplotlib 包，然后创建 colorbar。

蟒蛇 3

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm

# specify dimensions of colorbar using random module
Z = np.random.rand(5, 20)

fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.pcolor(Z)

ax0.set_title('Matplotlib-colorbar')
plt.show()

*输出:*

*示例 1:* 右侧 Matplotlib 颜色条的位置

生成 matplotlib 图表，其中颜色条位于图表的右侧。

蟒蛇 3

# Import packages necessary to create colorbar
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# make this example reproducible
np.random.seed(2)

#create chart
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(10,10))
ax.set_xlabel('x-axis label')

#add color bar
fig.colorbar(im)

plt.show()

*输出:*

*例 2:* 左侧 Matplotlib 颜色条的位置

生成 Matplotlib 图表，其中颜色条位于图表的左侧。这里，轴位置是手动设置的，颜色条使用关键字“位置”链接到现有的绘图轴。位置参数用于颜色条引用列表中的多个轴，如果您将一个轴放在列表中，则此处可以使用该参数。****

蟒蛇 3

**#import matplotlib.pyplot to create chart
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#create subplot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
axp = ax.imshow(np.random.randint(0, 10,( 10, 10)))
ax.set_title('Colorbar on left')

#adding colorbar and its position
cb = plt.colorbar(axp ,ax = [ax], location = 'left')
plt.show()**

**输出:****

**

*这是一种生成彩条并确保它位于自己的轴上的简单方法。然后使用*“CAX”参数指定彩条的位置，其中为要绘制的彩条给出了轴。****

蟒蛇 3

**import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# make this example reproducible
np.random.seed(1)

# create chart
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
axp = ax.imshow(np.random.randint(0, 10, (10, 10)))
ax.set_title('Colorbar on left')

# Adding the colorbar
cbaxes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.03, 0.8]) 

# position for the colorbar
cb = plt.colorbar(axp, cax = cbaxes)
plt.show()**

**输出:****

**

**示例 3:Matplotlib 颜色条在图表下方的位置****

*要定位，请单击图表下方的 Matplotlib 颜色条，然后执行以下命令:*

蟒蛇 3

**import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# make this reproducible
np.random.seed(2)

# create chart
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(10,10))
ax.set_xlabel('x-axis label')

# add color bar below chart
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.new_vertical(size='5%', pad=0.6, pack_start = True)
fig.add_axes(cax)
fig.colorbar(im, cax = cax, orientation = 'horizontal')

plt.show()**

**输出:****

**

**填充参数在图表的 x 轴和颜色条之间创建填充。高于垫的值，彩条远离x 轴。要相对于子图移动颜色条，使用 pad 参数图颜色条**

蟒蛇 3

# import matplotlib packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)

# create chart
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
im = ax.imshow(np.random.rand(11,16))
ax.set_xlabel("x label")

# pad argument to set colorbar away from x-axis
fig.colorbar(im, orientation="horizontal", pad = 0.4)
plt.show()

*输出:*

使用make_axes_located实例来划分轴并创建与图像图对齐的新轴。 Pad 参数将允许在两个轴之间设置空间:

蟒蛇 3

# import matplotlib packages
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np; np.random.seed(1)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
im = ax.imshow(np.random.rand(11,16))
ax.set_xlabel("x label")

# instance is used to divide axes
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.new_vertical(size = "5%",
                           pad = 0.7,
                           pack_start = True)
fig.add_axes(cax)

# creating colorbar
fig.colorbar(im, cax = cax, orientation = "horizontal")

plt.show()

*输出:*

*示例 4:* 图表上方颜色条的位置

要定位，请单击图表下方的 Matplotlib 颜色条，然后执行以下命令:

蟒蛇 3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# make this example reproducible
np.random.seed(1)

# create chart
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(15, 15))
ax.set_xlabel('x-axis label')
ax.set_title('Colorbar above chart')

# add color bar below chart
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.new_vertical(size = '5%', pad = 0.5)
fig.add_axes(cax)
fig.colorbar(im, cax = cax, orientation = 'horizontal')

plt.show()

*输出:*