如何用 Python 在 Matplotlib 中给图形添加轴？
原文:https://www.geesforgeks.org/如何用 python 将轴添加到 matplotlib 图形中/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，用于创建图形并提供自定义图形的工具。它允许绘制不同类型的数据，几何图形。在本文中，我们将看到如何在 matplotlib 中向图形添加轴。
我们可以通过在 add_axes() 方法中传递一个列表参数，在 matplotlib 中给一个图形添加轴。
语法:matplotlib.pyplot.figure.add_axes(rect)
参数:
rect: 这个参数是新轴的尺寸[xmin，ymin，dx，dy]。它将以下元素作为列表中的参数:
- xmin: 左下角水平坐标。
- ymin: 左下角垂直坐标。
- dx: 支线剧情的宽度。
- dy: 支线剧情的高度。
返回:该方法根据使用的投影返回轴类。
以下是一些描述如何在 matplotlib: 中给图形添加轴的程序
例 1:
蟒蛇 3
# Importing library
import matplotlib
# Create figure() objects
# This acts as a container
# for the different plots
fig = matplotlib.pyplot.figure()
# Creating axis
# add_axes([xmin,ymin,dx,dy])
axes = fig.add_axes([0.5, 1, 0.5, 1])
# Depict illustration
fig.show()
输出:
例 2:
蟒蛇 3
# Importing library
import matplotlib
# Create figure() objects
# This acts as a container
# for the different plots
fig=matplotlib.pyplot.figure()
# Creating two axes
# add_axes([xmin,ymin,dx,dy])
axes=fig.add_axes([0,0,2,2])
axes1=fig.add_axes([0,1,2,2])
# Depict illustration
fig.show()
输出:
例 3:
蟒蛇 3
# Import libraries
import matplotlib
import numpy
# Create figure() objects
# This acts as a container
# for the different plots
fig = matplotlib.pyplot.figure()
# Generate line graph
x = numpy.arange(0, 1.414*2, 0.05)
y1 = numpy.sin(x)
y2 = numpy.cos(x)
# Creating two axes
# add_axes([xmin,ymin,dx,dy])
axes1 = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
axes1.plot(x, y1)
axes2 = fig.add_axes([0, 1, 1, 1])
axes2.plot(x, y2)
# Show plot
plt.show()
输出:
