如何在 Matplotlib 中为散点图添加图例？
在本文中，我们将使用 matplotlib 模块为所描绘的图像添加一个图例。我们将使用matplotlib.pyplot.legend()方法来描述和标记图形的元素，并区分同一图形中的不同图形。
语法:matplotlib.pyplot.legend([“Title_1”、“Title_2”]，ncol = 1，loc =“左上角”，bbox_to_anchor =(1，1) )
参数:
- ncol: 【取 int，可选参数】默认值为 1。它表示图例中的列数。
- loc: 【取字符串，可选参数】默认值为“最佳”，即“左上”。它表示图例的位置。其他选项可以是:“最佳”、“右上”、“左上”、“左下”、“右下”、“右下”、“中左”、“中右”、“中下”、“中上”、“中上”。
- bbox_to_anchor: 【取一个 2 int/float 的列表或元组，可选参数】。它代表图形上图例的坐标。x 和 y 坐标都必须给出。
例 1:
蟒蛇 3
# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
# adjust coordinates
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [2,4,6,8,10]
y2 = [3,6,9,12,15]
# depict illustration
plt.scatter(x, y1)
plt.scatter(x,y2)
# apply legend()
plt.legend(["x*2" , "x*3"])
plt.show()
输出:
例 2:
蟒蛇 3
# impoert required modules
import matplotlib.pyplot as plt
# adjust coordinates
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [2,4,6,8,10]
y2 = [3,6,9,12,15]
# depict illustration
plt.scatter(x, y1)
plt.scatter(x,y2)
# apply legend()
plt.legend(["x*2" , "x*3"], ncol = 2 , loc = "lower right")
plt.show()
输出:
例 3:
蟒蛇 3
# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
# adjust coordinates
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [2,4,6,8,10]
y2 = [3,6,9,12,15]
# depict illustration
plt.scatter(x, y1)
plt.scatter(x,y2)
# apply legend()
plt.legend(["x*2" , "x*3"], bbox_to_anchor = (1 , 1))
plt.show()
输出:
注意:我们可以使用参数在 matplotlib.pyplot .散点图()中标记地块的元素。然而，要显示它必须写 matplotlib.pyplot.legend() 。
例 4:
蟒蛇 3
# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# assign coordinates
x = np.arange(1, 6)
y1 = x**2
y2 = x**4
# depict illustration
plt.scatter(x, y1, label="x**2")
plt.scatter(x, y2, label="x**4")
# apply legend()
plt.legend()
plt.show()
输出:
注意:如果不是用代码写的，那么标签就不会显示。
