如何在 Matplotlib 中给图形添加网格？
Matplotlib 库广泛用于绘制图形。在许多图表中，我们需要有网格来提高可读性。使用 pyplot 子库中的 grid()函数创建网格。
网格():配置网格线。
语法:
matplotlib.pyplot.grid(b=None，其中='major '，axis='both '，**kwargs)
参数:
- b :布尔或无，是否显示网格线的可选参数。
- 其中 : { '大调'，'小调'，'两者' }，可选。它指定要应用更改的网格线。
- 轴 : {'both '，' x '，' y'}，可选。要应用更改的轴。
- **kwargs :可选。指定线条属性，如颜色、线条样式、线条宽度等。
步骤:
- 绘制图表
- 使用 pyplot.grid()方法指定网格。
例 1:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
# Define x and y
x = numpy.arange(0, 1, 0.1)
y = numpy.power(x, 2)
# Plot graph
plt.scatter(x, y)
# Define grid with axis='y'
plt.grid(axis='y')
plt.show()
# Define a figure
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
# Set labels on x and y axis of figure
ax.set_xticks(numpy.arange(0, 1, 0.1))
ax.set_yticks(numpy.arange(0, 1, 0.1))
# Plot the graph
ax.scatter(x, y)
# Specify default grid on figure
ax.grid()
ax.show()
输出:
例 2:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define x and y
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y = np.sin(2*np.pi*x)
# Plot line graph
plt.plot(x, y)
# Specify grid with line attributes
plt.grid(color='r', linestyle='--')
# Display the plot
plt.show()
输出:
