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用 Matplotlib 绘制横条图

原文:https://www.geesforgeks.org/draw-a-横条图-with-matplotlib/

Matplotlib 是 python 中创建可视化的标准 Python 库。 Pyplot 是 Matplotlib 库的一个模块,用于绘制图形和图表,也可以在其中进行更改。在本文中,我们将看到如何用 Matplotlib 绘制水平条形图。

创建垂直条形图

进场:

  • 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
  • 为 x 轴上的离散值创建列表 x
  • 创建仅由 y 轴上离散值的数字数据组成的列表 y
  • 调用 plt.bar()函数,参数 x,y 为 plt.bar(x,y)
  • 设置 x_label()和 y_label()
  • 为我们的条形图设置标题()
  • 调用 plt.show()来可视化我们的图表

下面是实现:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt

x=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']

# giving the values against
# each value at x axis
y=[5, 24, 35, 67, 12]
plt.bar(x, y)

# setting x-label as pen sold
plt.xlabel("pen sold")

# setting y_label as price
plt.ylabel("price")  
plt.title(" Vertical bar graph")
plt.show()

输出:

创建水平条形图

进场:

  • 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
  • 为 y 轴上的离散值创建列表 y
  • 创建仅由 x 轴上离散值的数字数据组成的列表 x
  • 调用 plt.barh() 函数,参数 y,x 为 plt.barh(y,x)
  • 设置 x_label()和 y_label()
  • 为我们的条形图设置标题()
  • 调用 plt.show()来可视化我们的图表

下面是实现:

蟒蛇 3

import matplotlib.pyplot as plt
y=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']

# getting values against each value of y
x=[5,24,35,67,12]
plt.barh(y, x)

# setting label of y-axis
plt.ylabel("pen sold")

# setting label of x-axis
plt.xlabel("price")
plt.title("Horizontal bar graph")
plt.show()

输出:



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