Matplotlib
中 cla()、clf()和 close()方法的区别
原文:https://www.geeksforgeeks.org/cla-clf-和-close-methods-in-matplotlib/
先决条件 : 马特洛特利
Matplotlib 是 Python 中的一个库。它是 Numpy 库的数学扩展。它是一个全面的库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。 Pyplot 是一个基于状态的 Matplotlib 模块接口。Pyplot 可以创建多种类型的绘图，如折线图、条形图、直方图等。
cla()、clf()和 close()是 Matplotlib 的不同方法/函数。它们之间的区别如下:
【cla():matplotlib 库的 pyplot 模块中的这个方法用于清除当前轴。
语法:
matplotlib.pyplot.cla()
示例:
蟒蛇 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0.0, 2.0, 401)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(2, 1)
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s)
ax.grid(True)
ax1.set_ylabel('y-axis')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.plot(t, s)
ax1.grid(True)
# Function call
ax1.cla()
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.cla Example')
plt.show()
输出:
子剧情 ax1 内容被清除。
【clf():matplotlib 库的 pyplot 模块中的方法用于清除整个当前图形。它甚至清除了支线剧情。它让窗户空间保持开放，以便其他地块可以重复使用。
*语法:*
matplotlib.pyplot.clf()
*示例:*
蟒蛇 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(2, 1)
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s)
ax.grid(True)
ax1.set_ylabel('y-axis')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.plot(t, s)
ax1.grid(True)
# Func. call
plt.clf()
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.clf Example')
plt.show()
*输出:*
**
clf()函数清除了整个图形，只剩下空格。**
close():matplotlib 库的 pyplot 模块中的方法用于关闭地块的窗口。默认情况下，它会关闭当前窗口。因为窗口是关闭的，所以在这个方法中没有输出。
*语法:*
matplotlib.pyplot.close()
*示例:*
蟒蛇 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(2, 1)
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s)
ax.grid(True)
ax1.set_ylabel('y-axis')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.plot(t, s)
ax1.grid(True)
# Function call
plt.close()
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.close Example')
plt.show()
