在 Matplotlib
中为误差线添加垂直帽
原文:https://www.geeksforgeeks.org/add-vertical-caps-to-error-bar-in-matplotlib/
先决条件:T2【马特洛特利
matplotlib 库 pyplot 模块中的 errorbar()函数 用于将 y 对 x 绘制为带有附加 errorbar 的线条和/或标记。对于我们的需求，我们需要特别关注这个函数的倾覆属性。简单地为它提供一个价值将会产生我们需要的功能。
语法:matplotlib.pyplot.error bar(x，y，yerr=None，xerr=None，fmt= "，ecolor=None，elinewidth =None，倾覆= None，barsabove=False，lolims=False，uplims=False，xlolims=False，xuplims=False，errorevery = 1，capthick=None，，data=None，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt: 该参数为可选参数，包含字符串值。
- 翻船:这个参数也是可选参数。它是误差线的长度，以磅为单位，默认值为 NONE。
- barsabove: 该参数也是可选参数。它包含布尔值“真”，用于在绘图符号上方绘制误差线。其默认值为“假”。
- 错误每:此参数也是可选参数。它们包含用于在数据子集上绘制误差线的整数值。
方法
- 导入模块
- 创建数据
- 提供错误值
- 将所有值连同翻转属性及其值一起传递给 errorbar()函数
- 显示图
例 1:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [5, 4, 3, 2, 1]
y_values = [8, 4, 9, 1, 0]
y_error = [0, 0.3, 1, 0.2, 0.75]
plt.errorbar(x_values, y_values, yerr=y_error,
fmt='o', markersize=8, capsize=10)
plt.show()
输出:
例 2:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [8, 4, 9, 1, 0, 5]
plt.plot(x_values, y_values)
x_error = [0, 0.3, 1, 0.2, 0.75, 2]
plt.errorbar(x_values, y_values, xerr=x_error,
fmt='o', markersize=8, capsize=6, color="r")
plt.show()
输出:
例 3:
蟒蛇 3
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [8, 4, 9, 1, 0, 5]
x_error = [0, 0.3, 1, 0.2, 0.75, 2]
y_error = [0.3, 0.3, 2, 0.5, 0.7, 0.6]
plt.errorbar(x_values, y_values, xerr=x_error, yerr=y_error,
fmt='D', markersize=8, capsize=3, color="r")
plt.show()
输出:
